dr inż. Janusz Tykocki
Adiunkt
Zakład Automatyki i Robotyki
Kontakt:
Biogram
Dr inż. Janusz Tykocki jest związany z uczelnią od jej powstania w 2004 roku. Ma ponad 20-letnie doświadczenie zawodowe zdobyte w przemyśle. Pełnił funkcje kierownicze w laboratorium badawczo-rozwojowym oraz w działach automatyki przemysłowej i informatyki. Założył również własną firmę informatyczną.
Pracę doktorską obronił na Politechnice Poznańskiej w 2017 roku, uzyskując stopień naukowy Doktora nauk technicznych w dyscyplinie naukowej elektrotechnika na podstawie pozytywnych wyników obrony rozprawy doktorskiej pt.
„Metoda ?Pareto-ABC = analizy układów wielo-parametrycznych”.
Zainteresowania i obszary działalności
Prowadzi zajęcia z elektroniki, podstaw elektrotechniki i metrologii, systemów wbudowanych, technologii Internetu Rzeczy oraz programowania sterowników i komputerowych systemów sterowania. Jest promotorem i recenzentem prac dyplomowych. W dydaktyce kładzie nacisk na praktyczne projektowanie i uruchamianie układów elektronicznych, systemów automatyki, systemów wbudowanych oraz rozwiązań wykorzystujących technologię LoRaWAN.
W ramach działalności organizacyjno-dydaktycznej założył i prowadzi dwie witryny internetowe, którymi również administruje. Umożliwiają one publikowanie i współdzielenie materiałów dydaktycznych dla studentów i pracowników Akademii Łomżyńskiej:
Poza działalnością zawodową interesuje się żeglarstwem i brydżem
Główne obszary badawcze
Sztuczna inteligencja w programowaniu systemów wbudowanych
Wykorzystanie sztucznej inteligencji AI (ang. Artificial Intelligence) do wspomagania tworzenia, analizy i optymalizacji oprogramowania mikrokontrolerów. Ocena przydatności modeli generatywnych w opracowywaniu algorytmów sterowania, obsługi czujników i interfejsów komunikacyjnych oraz testów oprogramowania. Weryfikacja poprawności i niezawodności kodu z uwzględnieniem ograniczeń pamięci, mocy obliczeniowej i wymagań czasowych.
Sterowanie procesami technologicznymi z wykorzystaniem sterowników PLC
Projektowanie i programowanie układów sterowania opartych na programowalnych sterownikach logicznych PLC (ang. Programmable Logic Controller). Opracowywanie algorytmów sterowania sekwencyjnego i regulacji parametrów procesów, integracja czujników i elementów wykonawczych oraz diagnostyka układów. Weryfikacja poprawności działania z wykorzystaniem symulacji i stanowisk laboratoryjnych.
Komputerowe systemy sterowania
Integracja komputerów, sterowników i urządzeń pomiarowych w układach nadzorowania i sterowania procesami technologicznymi. Tworzenie rozwiązań do wizualizacji, rejestracji i analizy danych procesowych oraz zdalnej obsługi urządzeń. Badanie wpływu opóźnień i niezawodności komunikacji na jakość regulacji i działanie całego systemu.
Zastosowania technologii GSM i LoRa oraz lokalizacji GPS
Zastosowanie łączności komórkowej GSM (ang. Global System for Mobile Communications), lokalizacji satelitarnej GPS (ang. Global Positioning System) i łączności radiowej LoRa (ang. Long Range) w telemetrii, zdalnym monitorowaniu i powiadamianiu o zdarzeniach. Badanie zasięgu i niezawodności transmisji, dokładności lokalizacji oraz zużycia energii przez urządzenia.
Sztuczna inteligencja w projektowaniu schematów ideowych i płytek drukowanych
Wykorzystanie AI do wspomagania doboru elementów, tworzenia schematów ideowych i projektowania płytek drukowanych PCB (ang. Printed Circuit Board). Analiza możliwości automatyzacji rozmieszczania elementów i prowadzenia ścieżek. Weryfikacja poprawności połączeń, parametrów elektrycznych oraz zgodności projektu z wymaganiami konstrukcyjnymi i technologicznymi.
Internet Rzeczy w systemach pomiarowych i automatyce
Projektowanie rozproszonych systemów Internetu Rzeczy (IoT, ang. Internet of Things), integrujących czujniki i mikrokontrolery z sieciami komunikacyjnymi oraz aplikacjami do gromadzenia i prezentacji danych. Zastosowania w monitorowaniu parametrów środowiskowych i technologicznych, zdalnym odczycie liczników oraz nadzorowaniu urządzeń. Ocena jakości pomiarów, energooszczędności i bezpieczeństwa dostępu do danych.
Publikacje naukowe
Jego dorobek naukowy obejmuje między innymi autorską modyfikację Zasady Pareto oraz jej zastosowanie do modelowania numerycznego pól temperaturowych w układach kablowych wysokiego napięcia i analizy nieliniowych układów elektrycznych.
- Janusz Tykocki, A new approach to analysing non-linear electrical systems, Przegląd Elektrotechniczny, R. 93, pp. 271-276 NR 12/2017
- Jordan A .,Tykocki J., Szczebiot R. Application of a digital filter to define ABC sets a modified Pareto principle, The 8th International Scientific Conference & Workshop PDTI, Zuberec/Zakopane, 2017
- Janusz Tykocki, Andrzej Jordan, Daniel Żelazny, Use of the Pareto principle to assess system sensitivity, Poznań University of technology Academic Journals 2016
- Janusz Tykocki, Investigation of temperature field in a three-phase high voltage cable system, Poznań University of technology Academic Journals, Computer Applications in Electrical Engineering XIII, pp. 51-64, 2015